Eduardo Rico Sotomayor
Machine Learning Engineer
ML Engineer en Nubank — dueño de piezas clave de la plataforma Credit Strategy que impulsa decisiones de crédito para 94M+ cuentas en BR/MX/CO. Cloud-native en AWS + Databricks + Delta Lake.
Sobre mí
Machine Learning Engineer en Nubank con responsabilidades de Tech Lead — dueño de piezas clave de la plataforma Credit Strategy que impulsa decisiones de crédito para cientos de millones de clientes en Brasil, México y Colombia. Diseño arquitecturas cloud-native sobre AWS (Kubernetes, Docker, Spark, Delta Lake, Kafka), defino estándares y patrones de ingeniería, y lidero la entrega de plataforma de extremo a extremo (RFC → producción). Construí la primera infraestructura de agentes autónomos del equipo, con observabilidad embebida, patrones de CI/CD y validaciones de calidad. Sirvo como puente entre modelado, ingeniería de datos, plataforma, seguridad y producto para entregar sistemas de ML confiables. Mi camino poco convencional —de la química al cinturón negro Six Sigma— aterriza las decisiones en datos y rigor de proceso.
Experiencia
Machine Learning Engineer / Tech Lead, Credit Strategy Platform
Nubank
Ciudad de México · Híbrido
- Ownership de arquitectura (cloud-native) — Diseñé y unifiqué la arquitectura de Credit Strategy en BR/MX/CO sobre AWS + Databricks + Delta Lake, consolidando tres motores país en una sola plataforma parametrizada que sirve 94M+ cuentas; establecí estándares de escalabilidad, resiliencia y seguridad.
- Estándares e infraestructura autónoma — Definí patrones, estándares de código y prácticas operativas para la primera infraestructura de agentes autónomos del equipo: cinco subsistemas (Kafka, detección de drift, agentes K8s, supervisión, ML planner) que monitorean 60+ componentes críticos y se autorremedian. Autoricé el OS-substrate sobre el que corren nuestros agentes potenciados por Claude.
- Entrega de plataforma (RFC → producción) — Lideré el control plane de Credit Strategy desde RFC hasta producción: front-end en React + Vite + TypeScript + Ant Design, back-end Python, auth con Okta, Databricks SQL con persistencia idempotente en event-store. Construí el CLI interno y la capa de telemetría adoptados por el equipo.
- Liderazgo técnico cross-funcional — Partner con Credit Strategy, Underwriting, Data Foundations, Platform, Security y BA para alinear requerimientos de negocio con los habilitadores técnicos correctos. Diseñé el toolkit de underwriting usado en 3 países, convirtiendo investigaciones multi-hora en lookups de autoservicio.
Backend Developer
Intelimétrica
Ciudad de México
- APIs & arquitectura cloud — Construí y operé APIs de producción en FastAPI, Flask, Phoenix (Elixir) y AWS Lambda; diseñé arquitecturas AWS (cómputo, almacenamiento, orquestación) para cargas de analítica y ML.
- Plataforma de datos & entrega de ML — Pipelines de Luigi, Pandas y Airflow con quality gates embebidos; entrené y desplegué modelos KNN-AVM, neural networks, clustering y SageMaker para valuación inmobiliaria y riesgo.
Educación
MSc in Applied Artificial Intelligence
Tecnológico de Monterrey
Computer Software Engineering.
BSc in Data Science
IEU Universidad
Computational Science.
BSc in Chemistry
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
Computational chemistry · Tesis: «Study of the electron density current in a series of triangulenes and its relation to aromaticity» — publicada en Phys. Chem. Chem. Phys.
Habilidades
Cloud & Infra
AWS (Lambda, SageMaker, EC2, S3, IAM), Linux · Kubernetes, Docker, Microservices
CI/CD & Plataformas
Pipelines, infraestructura como código, observabilidad
Data & Streaming
Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Kafka, Airflow, Pandas
Lenguajes & APIs
Python, Scala, TypeScript, SQL, Elixir · FastAPI, Flask, Phoenix, REST
ML & Frontend
scikit-learn, KNN, Neural Networks, Clustering · React, Vite, Ant Design
Métodos
Six Sigma Black Belt, Scrum, Diseño de Arquitectura
Certificaciones
AWS Cloud Practitioner
AWS · May 2023 — May 2026
Six Sigma Black Belt
Universidad del Valle de México · Apr 2019
Scrum Master Certified (SMC)
SCRUMstudy · Nov 2021 — Nov 2024
Data Analysis with Python
IBM · Mar 2023
DataCamp Python track
pandas · efficient Python · intro to DS · 2022—2023
Scrum Fundamentals Certified
SCRUMstudy · Sept 2019 — Sept 2022
Publicación
Physical Chemistry Chemical Physics · October 2020
“Triangulenes and their ions: reaching the limits of Clar's rule”Idiomas
- EspañolNativo
- EnglishFull professional · C1
- PortuguêsBásico · A2
- РусскийBásico · A2
Intereses
Sistemas distribuidos, plataformas de datos, IA aplicada, cómputo cuántico, química computacional.
¿Conversamos?
Disponible para colaboraciones técnicas, advisory de ML y mentoría de equipos de datos.
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